Пошуковий запит: (<.>A=Волосюк Ю$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 13
Представлено документи з 1 до 13
|
1. |
Оксіюк О. Г. Методика оцінювання структурної складності N-арної неоднорідної семантичної мережі [Електронний ресурс] / О. Г. Оксіюк, Ю. В. Волосюк // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. - 2010. - № 3. - С. 49-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sitsbo_2010_3_15
|
2. |
Оксіюк О. Г. Математична модель представлення знань у системі дистанційного навчання [Електронний ресурс] / О. Г. Оксіюк, Ю. В. Волосюк // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. - 2010. - № 2. - С. 178-181. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2010_2_45 Запропоновано підхід до вирішення проблеми, з якою доводиться зіштовхуватися під час моделювання знань у вигляді N-арної неоднорідної семантичної мережі - проблема її формального представлення.
|
3. |
Оксіюк О. Г. Підхід щодо оцінки структурної складності семантичної мережі [Електронний ресурс] / О. Г. Оксіюк, Ю. В. Волосюк // Системи озброєння і військова техніка. - 2011. - № 1. - С. 128-129. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2011_1_34 Запропоновано підхід щодо визначення структурної складності N-арної семантичної мережі на підставі оцінки пріоритетності дуг орієнтованого графа та матриць інцидентності, суміжності та контурів.
|
4. |
Волосюк Ю. В. Методи класифікації текстових документів в задачах Text Mining [Електронний ресурс] / Ю. В. Волосюк // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв'язку. - 2014. - № 6. - С. 76-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nzundiz_2014_6_14 Надано загальну постанову процедури класифікації текстів. Наведено огляд існуючих підходів до вирішення задачі класифікації. Описано основні підходи, що використовуються в задачі класифікації текстів; визначено етапи процесу класифікації та розглянуто найбільш поширені математичні методи класифікації текстових документів. Розкрито особливості використання, переваги та недоліки зазначених методів. Зроблено висновок щодо необхідності подальшого розроблення алгоритмів класифікації на базі зазначених методів, що були б простими в реалізації, ефективними, мали низькі обчислювальні витрати під час навчання та високу якість класифікації в реальних завданнях.
|
5. |
Волосюк Ю. В. Методи паралельної реалізації алгоритмів кластеризації текстових даних [Електронний ресурс] / Ю. В. Волосюк // Технологический аудит и резервы производства. - 2015. - № 1(2). - С. 34-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2015_1(2)__9
|
6. |
Волосюк Ю. В. Аналіз алгоритмів кластеризації для задач інтелектуального аналізу даних [Електронний ресурс] / Ю. В. Волосюк // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2014. - Вип. 47. - С. 112-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2014_47_19
|
7. |
Волосюк Ю. В. Комбінована модель подання знань на основі предикатів, нечіткої логіки та семантичних мереж [Електронний ресурс] / Ю. В. Волосюк // Сучасний захист інформації. - 2011. - № 3. - С. 32-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/szi_2011_3_6
|
8. |
Атаманюк І. П. Метод прогнозування споживання електроенергії на основі апарату канонічних розкладань випадкових процесів [Електронний ресурс] / І. П. Атаманюк, Ю. В. Волосюк // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Серія : Механіко-технологічні системи та комплекси. - 2015. - № 11. - С. 51-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpimtck_2015_11_10
|
9. |
Полторак А. С. Оцінка податкових ризиків у системі економічної безпеки підприємств [Електронний ресурс] / А. С. Полторак, Ю. В. Волосюк // Економічний часопис-ХХІ. - 2016. - № 158. - С. 35-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecchado_2016_158_9
|
10. |
Волосюк Ю. В. Використання нечітких предикатів і кванторів в матричному представленні при моделюванні інформаційного ресурсу [Електронний ресурс] / Ю. В. Волосюк // Проблеми інформаційних технологій. - 2014. - № 2. - С. 80-85. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Pit_2014_2_13
|
11. |
Полторак А. С. Комплексний підхід до кількісного оцінювання податкових ризиків держави [Електронний ресурс] / А. С. Полторак, Ю. В. Волосюк // Актуальні проблеми економіки. - 2017. - № 2. - С. 269-276. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2017_2_32 Розроблено комплексний підхід до кількісного оцінювання податкових ризиків держави. Наведено класифікаційні ознаки податкових ризиків держави, висвітлено взаємозв'язок оцінювання податкових ризиків держави та діапазонів характеристичних значень індикаторів стану податкової системи. Описано послідовність кількісного оцінювання як окремих видів податкових ризиків держави, так і їх блоків і груп з метою аналізу ризикового середовища податкової сфери в часі. Кількісно оцінено податкові ризики невиконання основних індикативних показників надходжень до бюджету.
|
12. |
Лагодієнко Н. В. Адаптація міжнародного досвіду оподаткування криптовалют до умов України [Електронний ресурс] / Н. В. Лагодієнко, Ю.В. Волосюк, В. С. Ендрес, О. В. Буганов // Modern economics. - 2019. - № 14. - С. 130-135. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/modecon_2019_14_23
|
13. |
Волосюк Ю. В. Формування та особливості використання Android-додатку у процесі вищої економічної освіти [Електронний ресурс] / Ю. В. Волосюк, О. В. Буганов, В. С. Ендрес // Modern economics. - 2019. - № 18. - С. 26-30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/modecon_2019_18_6
|